安德烈·卡帕西加入Anthropic了。
这条消息在AI圈激起的涟漪，远比一般的人事变动要大得多。
卡帕西在X上亲自宣布这一消息，称未来几年在大型语言模型前沿领域的工作"意义非凡"。对于一个曾经两度从顶级实验室出走、花了好几年时间在YouTube上给全世界讲神经网络课的人来说，这次重返前线，是一个值得认真解读的信号。
他是谁，凭什么这么重要
在AI领域，卡帕西是少数几个真正做到"技术和影响力兼得"的人。
他在斯坦福师从李飞飞读完博士，2015年成为OpenAI最早的一批创始成员。两年后，埃隆·马斯克在仍担任OpenAI董事会成员期间秘密挖走了他，让他去领导特斯拉的自动驾驶AI项目。马斯克当时给特斯拉一位副总裁发邮件说："OpenAI的人肯定会想杀了我，但这件事必须要做。"
这句话侧面说明了卡帕西在业内的分量。
在特斯拉，他担任AI高级总监，带领团队完成了自动驾驶视觉系统的核心研发，还短暂主持过Optimus人形机器人项目。2022年他选择离开，2023年短暂回归OpenAI后，2024年2月再度出走，两次他都坚称离职没有任何不愉快，只是想做别的事情。
他想做的那件"别的事情"，是教育。
他在YouTube上发布的神经网络系列讲座累计吸引了数百万观看量，其中单集时长超过一小时的深度学习课程播放量突破310万次。他的"神经网络：从零到英雄"系列，至今仍是全球AI自学者最常推荐的入门资源之一。
2024年7月，他更进一步，创立了AI教育科技公司Eureka Labs，目标是用AI助教配合高质量课程，让任何语言、任何地点的学习者都能获得专家级教育。首款产品是一门指导学生自己训练AI模型的本科课程LLM101n。
这段"教书匠"的插曲，让他在AI圈的好感度直线上升。很多人开始觉得，这才是卡帕西真正想要的生活状态。
所以当他宣布加入Anthropic时，外界的第一反应是：他为什么又回来了？
Anthropic赢了，但赢在哪里
在这个问题上，有一个细节颇为耐人寻味。
就在不久前，马斯克在社交媒体上转发了卡帕西赞美特斯拉餐厅的帖子，并公开喊话："Andrej，我失散多年的兄弟，让我们再次合作吧！"马斯克极少这样公开招募某个人，这个动作本身就说明他非常想把卡帕西拉进xAI的阵营。
结果没成功。
卡帕西最终选择了Anthropic，而不是马斯克的xAI，也不是OpenAI，更不是Google DeepMind。这个选择本身就耐人寻味。
卡帕西在声明中给出了一个关键词："重返研发"。他说，这是吸引他加入Anthropic的重要因素之一。他曾多次表示，自己更愿意做技术，而不是当管理者，离开特斯拉的部分原因，正是工作内容逐渐偏离了工程层面。
Anthropic给了他这个空间。
对Anthropic而言，这次招募的价值是双重的。一方面，卡帕西是真正意义上的研究科学家，他在大型语言模型训练、计算机视觉和神经网络架构方面积累了极为深厚的技术功底，能够直接参与前沿研发工作。
另一方面，他的公众影响力是独一无二的。在整个AI行业，几乎找不到第二个人能同时拥有顶级实验室的研究背书和数百万忠实追随者。他说一款产品好，就会有大量开发者去试用；他推荐一种学习路径，就会有无数人去跟随。
这种影响力，对于正在与OpenAI和Google DeepMind激烈竞争的Anthropic来说，价值不可低估。
Anthropic目前最受关注的产品方向包括Claude系列模型、Claude Code编程工具以及智能体AI系统，而这些领域恰好与卡帕西的技术专长高度重合。
值得一提的是，卡帕西此前曾略带调侃地指出，从Anthropic离职去创业的研究员比其他顶级实验室少，部分原因是股权流动性的问题。如今他自己加入了这家公司，等于用行动给出了另一种解读：也许Anthropic留住人才，靠的不只是股权设计，而是它所代表的研究方向和工作氛围。
卡帕西说，他仍然对教育充满热情，计划在适当的时候恢复相关工作。这句话意味着，他并非彻底告别了那段"YouTube教授"的岁月，只是暂时把重心转移回了实验室。
对整个AI行业来说，这次人事变动是一个提醒：顶尖人才的争夺战，仍然是决定这场技术竞赛走向的核心变量之一。
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